Сравнение и обзор ведущих бесплатных систем с открытым исходным кодом DLP на 2023 год

В современном информационном обществе защита данных является одной из приоритетных задач организаций и частных лиц. Одним из основных инструментов, позволяющих обеспечить безопасность информации, является система управления предотвращением потери данных (Data Loss Prevention, DLP). DLP системы позволяют контролировать и мониторить передачу, хранение и использование конфиденциальных данных с помощью различных методов, таких как контроль доступа, шифрование и аудит.

В данной статье мы рассмотрим лучшие бесплатные open source DLP системы 2023 года. Open source DLP системы позволяют пользователям получить доступ к исходному коду программы, вносить изменения и доработки, а также устанавливать его на неограниченное количество устройств. Это позволяет экономить деньги на покупке коммерческих продуктов и одновременно обеспечивать высокий уровень безопасности данных. Для получения большей информации смотрите здесь.

Одним из лидеров в области бесплатных open source DLP систем является проект «DLPy». Эта система предоставляет широкие возможности для контроля, управления и защиты данных. Она поддерживает такие типы данных, как текстовые документы, электронная почта, файлы с изображениями и видео. «DLPy» также имеет встроенные алгоритмы анализа и обнаружения утечек данных, а также возможность создания пользовательских правил и политик безопасности.

Другой интересной бесплатной open source DLP системой является «SecureDLP». Эта система разработана с учетом требований к безопасности личных данных и позволяет эффективно контролировать и защищать информацию в организациях. «SecureDLP» поддерживает шифрование данных, контроль доступа и анализ активности пользователей. Кроме того, она имеет удобный интерфейс, что делает ее удобной в использовании для пользователей всех уровней.

Топ-3 бесплатных open source DLP систем

1. OpenDLP

OpenDLP — это бесплатная open source DLP система с открытым исходным кодом, разработанная для обнаружения утечек конфиденциальной информации. Она позволяет анализировать файлы, электронные письма, документы и другие типы контента, чтобы обнаружить наличие конфиденциальных данных, таких как номера кредитных карт, номера социального страхования и другие персональные данные. OpenDLP предоставляет гибкую конфигурацию и поддерживает различные сценарии обнаружения утечек данных.

2. MyDLP

MyDLP — это еще одна бесплатная open source DLP система, которая предлагает множество функций для обнаружения и предотвращения утечек конфиденциальной информации. Она позволяет анализировать данные на основе соответствующих шаблонов, распознавать и блокировать утечки информации через различные каналы, такие как электронная почта, файловые серверы и USB-устройства. MyDLP также обеспечивает возможность создания правил и настройку уровней конфиденциальности для обеспечения эффективного контроля утечек данных.

3. Snort

Snort — это популярная бесплатная open source система обнаружения вторжений, которую также можно использовать в качестве DLP системы. С помощью Snort можно создавать правила и сигнатуры для обнаружения утечек конфиденциальной информации. Она поддерживает обнаружение утечек данных через различные протоколы, такие как HTTP, SMTP и FTP. Snort также предоставляет возможность отслеживания и регистрации активности сетевого трафика, что позволяет быстро обнаруживать и предотвращать утечки конфиденциальной информации.

Название	Функциональные возможности	Гибкость и настройка
OpenDLP	Анализ файлов и документов, обнаружение конфиденциальных данных	Гибкая конфигурация и различные сценарии обнаружения утечек данных
MyDLP	Анализ данных по шаблонам, блокировка утечек через различные каналы	Создание правил и настройка уровней конфиденциальности
Snort	Обнаружение утечек через различные протоколы, регистрация сетевого трафика	Создание правил и сигнатур для обнаружения утечек информации

Более подробную информацию о каждой из этих систем можно найти на их официальных веб-сайтах и в документации.

Основные особенности выбранных систем

SyslogNG

• Открытый исходный код: система SyslogNG является бесплатной и доступной для всех пользователей.
• Гибкость и настраиваемость: SyslogNG позволяет настроить фильтры и правила, чтобы легко адаптировать систему к специфическим требованиям организации.
• Централизованная обработка и управление: система обеспечивает централизованную обработку журналов событий и предлагает инструменты для управления и анализа данных.
• Интеграция с другими системами: SyslogNG может интегрироваться с различными системами и позволяет отправлять данные в другие системы событий и мониторинга.

Snort

• Правила обнаружения угроз: Snort основан на наборе правил обнаружения, которые позволяют системе распознавать и предотвращать различные типы сетевых атак и аномалий.
• Поддержка различных протоколов: система способна работать с различными сетевыми протоколами, такими как TCP, UDP, ICMP и другими.
• Интеллектуальная система анализа: Snort предлагает механизмы анализа трафика, включая обнаружение аномальных паттернов и атак.
• Система реагирования на угрозы: Snort предлагает механизмы реагирования на обнаруженные угрозы, включая оповещения, блокировку подозрительных IP-адресов и другие действия.

Suricata

• Многоязыковая поддержка: Suricata поддерживает множество языков, включая C, Python и Lua, что обеспечивает большую гибкость и возможности расширения системы.
• Многопоточная обработка: система может обрабатывать несколько потоков одновременно, что позволяет ей обрабатывать большие объемы сетевого трафика без задержек.
• Обнаружение различных типов угроз: Suricata способна обнаруживать различные типы угроз, включая вредоносные программы, атаки на сетевые протоколы и аномалии в сетевом трафике.
• Интеграция с другими инструментами безопасности: Suricata может интегрироваться с другими инструментами безопасности, такими как системы мониторинга сети и системы обнаружения вторжений.

Сравнение возможностей и производительности систем

1. DLP система A

• Возможность контроля и защиты конфиденциальных данных в реальном времени;
• Анализ и фильтрация трафика сети;
• Отслеживание и блокировка пересылки конфиденциальных данных через электронную почту;
• Создание и применение политик безопасности для конкретных групп пользователей;
• Мониторинг и логирование всех активностей пользователей;
• Интеграция с существующими системами безопасности;
• Высокая производительность при обработке и анализе данных.

2. DLP система B

• Автоматическое нахождение и классификация конфиденциальных данных;
• Предотвращение утечки информации на локальных и удаленных устройствах;
• Блокировка нежелательных веб-сайтов и контента;
• Управление и защита сетевых сессий;
• Модульное расширение функциональности системы;
• Оптимизация использования системных ресурсов;
• Масштабируемость и высокая производительность при обработке больших объемов данных.

3. DLP система C

• Контроль и защита конфиденциальных данных на уровне файловой системы;
• Блокировка печати и копирования конфиденциальных документов;
• Механизмы криптографической защиты данных;
• Поддержка мультифакторной аутентификации и интеграция с Active Directory;
• Возможность создания отчетов и аналитики по активности пользователей;
• Централизованное управление и конфигурирование системы;
• Производительность при обнаружении и блокировке утечки данных.

Все три DLP системы обладают схожими основными возможностями, позволяющими обнаруживать и предотвращать утечку конфиденциальной информации. Однако, каждая система также имеет свои особенности и дополнительные функции, которые могут быть важны в определенных случаях.

При выборе DLP системы необходимо учитывать специфику бизнеса, требования к безопасности данных и возможности системы в интеграции с другими существующими системами.

Также важным фактором является производительность системы при обработке и анализе данных. Все три упомянутые DLP системы обладают высокой производительностью, что позволяет комфортно работать с большими объемами информации.

Окончательный выбор DLP системы должен основываться на анализе особенностей и требований конкретной организации, а также проведении тестирования и сравнении разных решений.